Dự án học thuật / 07
SIYA — Nền tảng Đặt Sân Thể Thao Trực Tuyến
Từ phân tích nghiệp vụ đến mô hình kinh doanh và giao diện minh họa
Tóm tắt nhanh
Tổng quan dự án
Nội dung nghiên cứu
Vấn đề: khi việc đặt sân vẫn còn phụ thuộc vào điện thoại và sổ tay
Nhóm xây dựng ý tưởng về một nền tảng trung gian giúp kết nối người có nhu cầu thuê sân thể thao với các chủ sân thông qua hình thức đặt sân trực tuyến. Bối cảnh xuất phát từ việc quan sát thấy nhiều hạn chế trong quy trình quản lý thủ công truyền thống: chủ sân quản lý lịch bằng giấy hoặc qua điện thoại, dễ xảy ra trùng lịch, thiếu biên lai điện tử, thanh toán chủ yếu bằng tiền mặt, và gần như không có dữ liệu nào được khai thác để tối ưu vận hành hay chăm sóc khách hàng.
Nhóm đề xuất xây dựng nền tảng SIYA với các chức năng cốt lõi: đặt sân trực tuyến, hiển thị lịch theo thời gian thực, thanh toán trực tuyến, xác thực OTP và biên lai điện tử, cùng các tính năng nâng cao như AI dự báo nhu cầu đặt sân và cá nhân hóa khung giờ.
Vai trò: từ phân tích chiến lược đến trực tiếp code Frontend
Phụ trách phần lớn các công việc xuyên suốt project, bao gồm:
- Thực hiện phân tích Business Analysis cho toàn bộ mô hình kinh doanh
- Áp dụng mô hình Porter Five Forces để phân tích môi trường cạnh tranh
- Phân tích các hệ thống CRM, MIS và TPS liên quan đến nền tảng
- Thiết kế quy trình nghiệp vụ mới cho hệ thống đặt sân
- Thiết kế giao diện người dùng
- Trực tiếp phát triển Frontend bằng HTML, CSS và JavaScript
- Thiết kế slide và chỉnh sửa báo cáo
- Hỗ trợ điều phối và dẫn dắt tiến độ chung của nhóm
Quá trình: từ phân tích thị trường đến một sản phẩm có thể chạm vào được
Điều khác biệt của project này so với nhiều bài tập MIS khác là không dừng lại ở phân tích lý thuyết, mà đi đến tận cùng — xây dựng một phiên bản Frontend minh họa thật sự chạy được. Quy trình thực hiện:
- Khảo sát bài toán quản lý sân thể thao và phân tích quy trình vận hành hiện tại
- Xác định các vấn đề tồn tại của hệ thống cũ
- Phân tích môi trường cạnh tranh bằng Porter Five Forces và Value Chain Analysis
- Thiết kế quy trình nghiệp vụ mới cho nền tảng SIYA
- Đề xuất hệ thống thông tin mới, xác định vai trò của CRM, MIS, TPS
- Thiết kế giao diện người dùng và Prototype phân hệ quản trị bằng Figma
- Xây dựng Frontend minh họa bằng HTML, CSS, JavaScript
- Hoàn thiện báo cáo và slide trình bày
Kết quả đạt được
- Hoàn thành mô hình doanh nghiệp SIYA với đầy đủ phân tích môi trường kinh doanh và chuỗi giá trị
- Xây dựng quy trình nghiệp vụ mới cho nền tảng đặt sân trực tuyến
- Hoàn thành giao diện Frontend cho người dùng cuối
- Thiết kế Prototype phân hệ quản trị bằng Figma
- Đề xuất nhiều tính năng nâng cao trải nghiệm khách hàng và hiệu quả quản lý, đặc biệt là các ứng dụng AI vào dự báo nhu cầu
Điều tự hào nhất
Đây là một trong những đồ án dành nhiều tâm huyết nhất. Ngoài việc trực tiếp phát triển Frontend và phân tích nghiệp vụ, còn tham gia định hướng cấu trúc project, hỗ trợ các thành viên trong nhóm và kết nối các phần công việc để đảm bảo toàn bộ đồ án có tính thống nhất. Đây cũng là một chủ đề gần với nhu cầu thực tế và có nhiều tiềm năng phát triển thành sản phẩm hoàn chỉnh.
Bài học lớn nhất
Project giúp hiểu rõ hơn cách phân tích một bài toán kinh doanh trước khi xây dựng hệ thống, vai trò của MIS, TPS và CRM trong doanh nghiệp, cách áp dụng Porter Five Forces và Value Chain vào phân tích doanh nghiệp thực tế, cùng mối liên hệ giữa quy trình nghiệp vụ và giải pháp công nghệ. Đây cũng là lần đầu thực hành quy trình phát triển Frontend cho một hệ thống có bối cảnh kinh doanh rõ ràng, thay vì chỉ làm bài tập giao diện đơn lẻ.
Nếu làm lại
- Xây dựng đầy đủ Backend và Database thay vì chỉ dừng ở Frontend
- Thiết kế kiến trúc hệ thống rõ ràng hơn
- Xây dựng Dashboard quản trị với dữ liệu thực
- Thiết kế cơ sở dữ liệu và quy trình ETL phục vụ phân tích
- Sử dụng dữ liệu lịch sử để xây dựng mô hình dự báo nhu cầu đặt sân thay vì chỉ đề xuất ý tưởng AI
- Bổ sung các chỉ số kinh doanh (KPI) và Dashboard trực quan
- Chuẩn hóa tài liệu và trình bày báo cáo chuyên nghiệp hơn
Bắt đầu trò chuyện
Bạn có một câu hỏi đáng để cùng khám phá?
Tôi sẵn sàng trao đổi về các vị trí dữ liệu, cơ hội hợp tác chỉn chu và câu chuyện phía sau nghiên cứu này.
Liên hệ